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작성자 sans339
Date 25-08-28 12:23
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개인정보위, SKT 제재안 심의 (서울=연합뉴스) 김성민 기자 = 서울 시내 한 SK텔레콤 대리점. 2025.8.27 ksm7976@yna.co.kr (서울=연합뉴스) 양정우 기자 = 개인정보보호위원회가 최악의 해킹사고로 전체 이용자 2천324만명의 개인정보를 유출한 SK텔레콤(이하 SKT)에 역대 최대 과징금인 1천348억원을 부과했다.이런 제재 수위는 SKT가 기본적인 안전조치조차 취하지 않아 초대형 해킹 사고를 초래했다는 판단에 따른 것이다.개인정보위의 역대 과징금 최대액은 2022년 9월 구글(692억원)과 메타(308억원)에 부과한 1천억원이었다. 두 글로벌 기업은 고객 동의 없이 행태정보를 수집하다 제재 처분을 받았다. SKT처럼 개인정보 유출 사고에 따른 최대 과징금은 2024년 5월 카카오에 내린 제재였다. 카카오는 오픈채팅을 통해 개인정보를 유출했다가 151억원의 과징금을 부과받은 바 있다.개인정보위는 28일 SKT에 과징금 약 1천348억원을 부과하는 내용의 전체회의 의결안을 설명하며 SKT의 개인정보보호법상 위반사항을 조목조목 지적하고 시정을 촉구했다. 개인정보위는 올해 4월 SKT 유출신고를 접하고 사안의 중대성을 고려해 한국인터넷진흥원과 태스크포스(TF)를 꾸려 이용자 정보 유출 경위와 내용 등을 확인했다.조사결과 해커는 2021년과 2022년 SKT 내부망에 침투해 해킹 거점을 마련하고 2025년 4월 서버에서 이용자 개인정보 9.82GB를 외부로 유출했다. 국내 1위 이동통신기업이 해커의 공격 시도에 장기간 노출됐고, 암호화되지 않은 정보가 탈취돼 전체 이용자 정보가 유출된 것은 기본적인 보안조치조차 하지 못한 결과로 분석됐다.개인정보위는 ▲ 접근통제 조치 소홀 ▲ 접근권한 관리 소홀 ▲ 보안 업데이트 미조치·백신 미설치 ▲ 유심 인증키 미암호화 평문 저장 등을 해킹사고의 주된 원인으로 꼽았다.SKT는 2022년께 유심 복제 등의 이슈가 제기되자 내부적으로 암호화 조치를 검토하며 타 통신사들이 유심 인증키(Ki)를 암호화해 저장하고 있다는 것을 확인했다.하지만 SKT는 이 같(지디넷코리아=남혁우 기자)"제조 강국 한국이 인공지능(AI) 시대에 살아남는 해법은 '피지컬 AI'다."2025 디지털 이노베이션 인사이트에 모인 산업계와 학계 전문가들은 센서·제어·현장 데이터를 융합한 '피지컬 AI'가 한국형 AI 전략의 중심축이 될 것이라며 한목소리를 냈다. 이와 함께산업별 데이터 중심 혁신과 융합형 AI 인재 양성이 그 해법으로 지목됐다.정보통신산업진흥원(NIPA)은 28일 서울 종로구 JW 메리어트 동대문 스퀘어 서울에서 '2025 디지털 이노베이션 인사이트'를 개최했다. 2025 디지털 이노베이션 인사이트(사진=남혁우 기자) 이 행사는 빠르게 변화하는 인공지능(AI) 시대에 국내외 디지털 기술 흐름을 공유하고, 기업들이 실제 비즈니스 현장에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지를 고민하는 자리다.지난해에 이어 두 번째로 열린 이번 행사에는 산업계, 학계, 공공기관 등 다양한 분야 관계자들이 참석해 AI 기반 혁신 전략을 모색했다.행사 개막을 알리는 축사에서는 정보통신산업진흥원 김득중 부원장과 과학기술정보통신부 이찬희 사무관이 각각 피지컬 AI의 중요성과 미래 전망을 강조했다. 정보통신산업진흥원 김득중 부원장 (사진=남혁우 기자) 김득중 부원장은 올해를 '피지컬 AI의 원년'이라고 선언하며 "미국과 중국 등 주요 국가들이 제조업과 AI를 융합한 기술의 주도권을 두고 경쟁 중인 만큼 우리도 늦지 않게 준비해야 한다"고 말했다.특히 제조 산업 현장에서 발생하는 각종 데이터가 피지컬 AI의 핵심 자원이 될 것이라며이런 데이터는 희토류처럼 귀하고 전략적 가치가 있다고강조했다.이어"대한민국은 제조 현장에서 풍부한 데이터를 확보하고 있는 강국"이라며 "이를 기반으로 물리 AI 플랫폼을 만든다면 큰 가능성이 있다"고 덧붙였다. 과학기술정보통신부 이찬희 사무관(사진=남혁우 기자) 이찬희 사무관은 이어진 축사에서 "AI는 이제 선택이 아니라 필수 기술"이라고 강조했다. 그는 "AI는 단순 자동화를 넘어 산업 현장의 문제를 해결하고, 부가가치를 창출할 수 있어야 한다"며, "AI가 현장에서 제대로 작동하려면 결국 산업별 도메인지식과 양질의
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